Компания «Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, представила конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio (BAS). Решение является частью расширенной конфигурации облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и будет актуально в первую очередь для заказчиков, которые хотят автоматизировать развёртывание сложных ИТ-систем и платформенных сервисов, использующих виртуальную инфраструктуру.

Для решения этой задачи Basis Automation Studio предоставляет системным администраторам и архитекторам заказчика инструменты для проектирования, развёртывания и сопровождения платформенных сервисов в виртуальной инфраструктуре.

Конструктор позволяет визуально проектировать инфраструктуру на основе готовых компонентов и связей между ними, использовать каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемую библиотеку типовых элементов и образцов востребованного ПО, включая ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB и PostgreSQL.

Источник изображений: «Базис»

Basis Automation Studio поддерживает стандартные для облачной инфраструктуры инструменты и подходы, включая архитектуру TOSCA, формат сериализации YAML, систему управления конфигурациями Ansible, язык Python, интерпретатор Bash. Они используются для описания облачной инфраструктуры и управления её компонентами, развёртывания сервисов и их настройки. После развёртывания сервисов администраторы могут создавать day-2 операции для их сопровождения, мониторинга, обновления и поддержания работоспособности. Готовые сервисы можно публиковать на витрине портала самообслуживания, где они доступны для заказа в один клик пользователям облачной инфраструктуры.

Для администрирования продукта и разработки шаблонов в BAS предусмотрен веб-интерфейс, включая визуальный редактор сервисов, а также инструменты управления правами и контроля доступа к компонентам инфраструктуры.

В Basis Automation Studio реализована иерархическая мультитенантная модель, которая обеспечивает строгую логическую изоляцию ресурсов и детализированное управление доступом. На каждом уровне иерархии могут быть независимо назначены права доступа, роли и разрешения для взаимодействия с конструктором и запущенными с его помощью сервисами. Например, можно разграничить доступ между различными департаментами (или другими бизнес-единицами) одной компании, группируя принадлежащие им проекты и пользовательские учётные записи в специальные контейнеры, называемые доменами. В этом случае пользователи и ресурсы одного домена будут невидимы и недоступны для другого, что помогает заказчику обеспечивать конфиденциальность и сохранность данных в рамках масштабируемой и разветвлённой ИТ-инфраструктуры.

Дополнительно Basis Automation Studio предлагает ролевую модель управления пользователями платформы. По умолчанию доступны следующие роли: администратор с полными правами на управление конструктором, архитектор для управления компонентами и сервисами, разработчик компонентов и сервисов, администратор проектов, пользователь. При необходимости одному аккаунту внутри конструктора может быть назначено несколько ролей, в этом случае их права суммируются. В результате заказчик получает простой в то же время достаточно гибкий инструмент для обеспечения безопасности виртуальной инфраструктуры.

«Интенсивное развитие облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и, в частности, появление конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio стало нашим ответом на растущий интерес рынка к облачной и гибридной инфраструктурам. Задача Basis Automation Studio — облегчить декларирование облачной инфраструктуры, а также развёртывание внутри неё необходимых для бизнеса ИТ-систем и сервисов, в первую очередь за счёт автоматизации этих процессов. Мы планируем активно развивать наш продукт под задачи российских заказчиков», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Российская компания ДАТАРК, занимающаяся разработкой и производством модульных ЦОД, нарастила полезные производственные площади с 2,9 до 4 тыс. м2 — почти на 40 %. Это связано с ростом востребованности модульных ЦОД и переходом бизнеса к более масштабным решениям. На следующем этапе предусмотрена модернизация производства. В частности, рассматривается внедрение лазерной сварки, а также роботизация ряда операций. Это должно снизить трудоёмкость производства и ускорить выпуск готовых модулей.

С прошлого года активно ведётся развитие направления мультимодульных дата-центров. Так, предлагаются варианты, включающие от двух смежных блоков до крупных решений из 20 и более секций. Расширение производства позволит производить более 50 единиц продукции ежегодно. Кроме того, расширенная площадка позволяет выстроить поточное производство в одном месте, от доставки металла на сварочный участок до выхода готовой продукции с монтажной площадки. Чтобы обеспечить производству полную загрузку, сварочный и монтажный участки перевели на непрерывный, сменный график работы, что даёт возможность сократить сроки выполнения заказов.

Источник изображения: Benjamin Wedemeyer/unsplash.com

По словам компании, если ранее логистику распределяли между разными локациями, то теперь всё производство сосредоточили в посёлке Большой Исток под Екатеринбургом. В компании уверены, что это сократит расходы и повысит управляемость производственными и бизнес-процессами. Кроме того, до конца 2026 года в Большом Истоке запустят покрасочно-сушильную камеру. По расчётам ДАТАРК, время на покраску и сушку модульных ЦОД должно сократиться в разы.

VK Tech представила платформу VK AI Space, позволяющую разрабатывать и запускать кастомных ИИ-агентов. Основой платформы стали большие языковые модели (LLM), в том числе — собственные разработки группы VK, обученные на российских данных. Кроме того, использованы популярные модели open source, а также ML-модели, предназначенные для работы систем компьютерного зрения, распознавания аудио и др.

Подчёркивается, что интеграция с корпоративным ПО VK Tech позволяет быстро включать новые ИИ-сценарии в рабочую среду сотрудников компаний-клиентов, например — создавать ИИ-боты в VK WorkSpace. Платформа имеет набор уже готовых ИИ-агентов под распространённые задачи: для подготовки документов и создания протоколов встреч, перевода материалов, составления кратких резюме представленных данных, поиска по корпоративным базам знаний. Платформу протестировали на реальных внутренних ИИ-проектах VK.

Особенностью платформы является возможность VK AI Space создавать изолированный контур для каждого ИИ-агента, что позволяет клиентам выбирать заранее, к каким системам агент получит доступ и что именно ему разрешено делать. После получения задачи агент самостоятельно планирует этапы её выполнения, работает с доступными инструментами и адаптируется к новым данным. Даже если принятое решение будет ошибочным, ИИ-агент не сможет выйти за пределы сферы своей ответственности и нанести ущерб смежным системам. При этом можно в любое время проверить шаги агента и наличие ошибок.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Изолированные контуры VK Tech позволят сокращать время от пилотного проекта до начала реальной эксплуатации, что даст возможность масштабировать применение ИИ в организациях экономически эффективно, говорит компания. Помимо возможности развернуть VK AI Space на собственных мощностях клиента, предусмотрена работа платформы в облаке VK Cloud. Кроме того, предусмотрено предоставление готового программно-аппаратного комплекса по подписке.

Ozon начал разработку собственного межсетевого экрана для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall). Об этом свидетельствует объявление о вакансии старшего специалиста по работе с данными в компании, опубликованное на HeadHunter 6 апреля, о чём сообщил ресурс Forbes. «Расширяем команду под запуск нового проекта — разработку WAF», — сообщается в объявлении маркетплейса.

В пресс-службе Ozon сообщили, что компания уже несколько лет использует WAF для защиты своих веб-приложений от атак на уровне пользовательских сервисов, которые чаще всего становятся объектами попытки автоматизированного взлома, ботовой активности и эксплуатации уязвимостей. Как отметили в Ozon, для крупной технологической компании WAF — ключевой элемент защиты, поскольку дело касается не только о стабильности платформы, но и о безопасности пользовательских данных.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Основная задача, которая стоит перед разработчиками WAF — создать решение, которое позволит точнее выявлять сложные сценарии атак и быстрее адаптировать правила защиты под меняющийся ландшафт угроз. При этом, речь идёт не об отдельном продукте, а о развитии собственной экспертизы внутри компании, сообщили в пресс-службе: «Для пользователей это в первую очередь означает более стабильную работу сервисов, снижение влияния ботов на платформу и дополнительный уровень защиты при взаимодействии с Ozon». По оценкам экспертов, проект может потребовать инвестиций в сотни миллионов рублей в год.

Разработчик инфраструктурного ПО корпоративного класса Orion soft объявил о выходе масштабного обновления флагманской платформы для управления виртуализацией zVirt 5.0, ключевой особенностью которого стал её перевод на новую минималистичную гипервизорную ОС собственной сборки, что позволило повысить стабильность её работы, производительность и безопасность. Также с обновлением в zVirt появились функция живой миграции виртуальных машин между ЦОД и планировщик задач виртуальных машин по расписанию наряду с усовершенствованной функциональностью SDN.

Для системы крупнейшим обновлением в её истории стал переход на новую гипервизорную платформу zVirt Node 2.0, специально разработанную под задачи системы виртуализации и собранную на базе менеджера пакетов RPM. Платформа отличается обновлённым системным стеком, «облегчённой» архитектурой и уменьшенным объёмом кода, обеспечивая контроль над составом системы, версиями компонентов и процессом обновления.

Источник изображения: Orion soft

По словам Максима Березина, директора по развитию бизнеса Orion soft, разработчики оставили в zVirt Node 2.0 только те пакеты, которые необходимы непосредственно для работы виртуализации. В итоге получился легковесный гипервизор, который можно ставить прямо на «железо», чтобы обеспечить более стабильную и предсказуемую работу системы, адаптированную под задачи виртуализации. Березин отметил, что по такому же принципу VMware строила свой гипервизор ESXi. К тому же, за счёт уменьшенного объёма кода повышается защищённость решения, так как сокращается поверхность потенциальной атаки.

Значимая для крупных инфраструктур функция миграции виртуальных машин между различными ЦОД работает даже в случае отсутствия в дата-центрах общего хранилища данных. Миграция доступна как в онлайн-режиме — до двух виртуальных машин одновременно, так и в офлайн-режиме — до 32 объектов одновременно. В результате этого обновления zVirt обеспечивает выполнение всех возможных сценариев миграции виртуальных машин, которые раньше предоставляла VMware.

Также был доработан планировщик задач виртуальных машин по расписанию. Он позволяет автоматизировать рутинные операции, такие как запуск, выключение и перезагрузка виртуальных машин, создание и удаление снимков. Управление планированием производится через веб-интерфейс Hosted Engine.

Кроме того, разработчик включил в обновление дополнительные возможности SDN: балансировку трафика на уровнях L3–L4, поддержку протокола BGP для динамической маршрутизации, поддержку трансляции портов на логическом маршрутизаторе. Это позволит обеспечить сокращение накладных расходов при обработке трафика, высокую отказоустойчивость, гибкость и доступность виртуальной сетевой инфраструктуры.

Orion soft планирует и дальше развивать zVirt в качестве решения, обеспечивающего комплекс инфраструктурных задач. Компания сообщила, что в 2026 году у платформы появится собственный встроенный инструмент для резервного копирования и функциональность для работы с программно-определяемыми хранилищами (SDS), которая позволит строить гиперконвергентные инфраструктуры (HCI). Также компания выпустит zVirt Special Edition — сертифицированную ФСТЭК редакцию платформы, максимально приближённую по функциональности к коммерческой версии.

ПАО «МТС» вышла на рынок модульных дата-центров, рассчитывая предоставлять «комплексную инфраструктурную платформу полного цикла». Компания займётся полным циклом задач, от проектирования и поставки модулей ЦОД до интеграции оборудования с ИИ- и другими решениями, а также облачными сервисами. Модульный подход позволяет сократить сроки ввода ЦОД в эксплуатацию и обеспечить расширение инфраструктуры по мере необходимости без простоя оборудования в процессе масштабирования, говорит МТС.

По словами компании, вычисления доступны заказчику сразу после того, как готов первый модуль крупного дата-центра. Благодаря модульной концепции можно в короткие сроки реализовать проекты, не опасаясь того, что оборудование подорожает или будет снято с производства ещё на этапе проектирования. Важным преимуществом называется возможность сборки и тестирования модулей на этапе производства, это даёт возможность снизить стоимость ошибок и риски.

Источник изображения: Armin Narimani/unsplash.com

Традиционный модульный ЦОД МТС включает четыре модуля по 150 серверных стоек каждый, мощностью 4 МВт. Заявленный PUE — 1,15. Сообщается, что первый проект уже запустили для одного из крупных представителей пищевой промышленности. Ранее решение уже проверено в Хабаровске, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде — в разных климатических условиях.

По данным компании, российский рынок ЦОД в 2025 году составлял 100 млрд руб., из них 10 % приходится на модульные дата-центры, сегмент которых каждый год растёт на 20 %. Основными драйверами роста спроса на новую цифровую инфраструктуру названы рост спроса на генеративный ИИ, цифровые сервисы и аналитику. Кроме того, повлиял и дефицит готовых серверных стоек и качественных комплектующих.

МТС на рынок модульных дата-центров позиционирует себя в качестве «провайдера комплексной цифровой инфраструктуры». Если несколько лет назад востребованность модульных решений была на уровне 20 %, то сегодня 80 % запросов предусматривают обеспечение традиционных и модульных ЦОД одновременно.

Предложение МТС предполагает создание платформы с единой точкой доступа к площадке, облачным средам, инфраструктуре для работы с ИИ, кибербезопасности и др. Сочетание инженерных компетенций, надёжности и «бесшовной» интеграции с сервисами компании даёт доступ к готовой платформе для роста с «понятной» экономической моделью и инструментами гибкого масштабирования, говорит МТС.

Компания YADRO представила оптимизированные версии СХД TATLIN.AFA и TATLIN.BACKUP, использование которых поможет снизить стоимость хранения данных при, как заявляют разработчики, сохранении ключевых эксплуатационных параметров СХД. YADRO отметила, что представленные конфигурации разработаны в ответ на глобальное удорожание и дефицит компонентов для серверов и СХД.

Новые версии TATLIN.AFA и TATLIN.BACKUP расширяют возможности выбора конфигурации под прикладные сценарии и бюджет заказчиков, которым приходится в этих условиях одновременно решать две задачи: обновлять и масштабировать ИТ-инфраструктуру, сохраняя инвестиции в разумных пределах, говорит YADRO.

Оптимизированная конфигурация TATLIN.AFA с 1 Тбайт RAM не уступает по производительности флагманской версии с 2 Тбайт, но при этом дешевле. Вместе с тем флагманская версия TATLIN.AFA с 2 Тбайт RAM лучше справляется с дедупликацией благодаря большему объёму памяти. При этом обе конфигурации получат полную функциональность ПО TATLIN 4.0 и 4.1, включая поддержку грядущих технологий онлайн-компрессии данных и асинхронной репликации.

Источник изображений: YADRO

Обновлённая конфигурация СХД для резервного копирования TATLIN.BACKUP с 1,5 Тбайт RAM сопоставима по производительности благодаря доработкам в ПО с конфигурацией с 2 Тбайт RAM в малых системах с полезной ёмкостью до 380 Тбайт. Однако для работы с большей дисковой ёмкостью и расширенным набором функций рекомендуется перейти на классическую флагманскую конфигурацию с 2 Тбайт RAM.

Функция компрессии данных для TATLIN.AFA и TATLIN.UNIFIED, которая находится на финальной стадии разработки и войдёт в ПО TATLIN 4.1, позволит более эффективно использовать полезную ёмкость систем и дополнительно снизить стоимость хранения данных. Компания сообщила, что технологию уже можно протестировать на реальных данных с помощью эмулятора, доступного по запросу через её коммерческих представителей.

YADRO отмечает растущий приоритет для заказчиков стабильности поставок и обслуживания, а также баланса между производительностью и экономической целесообразностью. Компания заранее озаботилась запасами комплектующих и ключевых компонентов для СХД, которых хватит на 2026 год и часть 2027 года.

Системный интегратор «К2Тех» представил «ИИ-офис» — платформу для работы с инициативами в области искусственного интеллекта. Решение ориентировано на компании, которые переходят от локальных пилотных проектов к масштабному внедрению ИИ-технологий в рабочие процессы. Продукт помогает структурировать весь цикл внедрения: от сбора и приоритизации гипотез до запуска проектов и точного расчёта возврата инвестиций (Return On Investment, ROI).

«ИИ-офис» предоставляет единое пространство для всех инициатив организации в сфере технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. В системе предусмотрены инструменты, которые позволяют вести сквозной трекинг каждой идеи: от контроля статусов и назначения ответственных до расчёта финансово-экономической модели и мониторинга хода проверки.

Источник изображения: ai-office.k2.tech

В состав платформы включены следующие инструменты:

• матрица потенциала — позволяет оценивать гипотезы по двум группам параметров: ожидаемому эффекту для бизнеса и сложности реализации;
• ROI-калькулятор, учитывающий набор коэффициентов и метрик для разных отраслей, включая производство, HR и сервисные функции;
• средства для работы с портфелем ИИ-инициатив, которые организованы в формате канбан-доски.

На платформе «ИИ-офис» уже собраны реализованные бизнес-сценарии «К2Тех» и партнёров компании для различных отраслей и функций предприятия. Данный каталог кейсов позволяет организациям выбирать подходящие гипотезы и на их основе выстраивать собственные решения. Среди примеров — мониторинг кредитно-гарантийных сделок, ускорение обработки заявок, автоматическая генерация проектной документации и интеллектуальный анализ статистических данных по внешнеэкономической деятельности.

Российский разработчик и производитель вычислительной техники «Гравитон» представил шесть серверов на аппаратной платформе Intel, предназначенных для реализации масштабных IT-проектов в сегментах, где наличие техники в реестре Минпромторга РФ не является обязательным требованием. В зависимости от модификации устройства подходят для решения различных задач — от облачных сервисов и виртуализации до нагрузок ИИ и НРС.

В частности, дебютировали модели СН2124И5 и СН2127И5 в форм-факторе 4U и 7U соответственно. Они рассчитаны на два процессора Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5 в виде 32 модулей. У сервера СН2124И5 слоты расширения выполнены по схеме 10 × PCIe 5.0 х16 FHFL + 1 × OCP NIC. Есть 12 фронтальных отсеков для LFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2 2280/22110 (PCIe 5.0). Возможна установка восьми GPU с энергопотреблением до 350 Вт. В свою очередь, система СН2127И5 имеет аналогичные характеристики, но позволяет использовать до восьми GPU с TDP до 600 Вт.

Кроме того, анонсированы серверы СН2122И6 (2U), СН2242И6 (2U), СН2124И6 (4U) и СН2127И6 (7U) с поддержкой двух чипов Xeon 6 (Sierra Forest-SP/Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. У первой из этих систем слоты расширения выполнены по схеме 6 × PCIe 5.0 х16 FHFL + 2 × OCP NIC (или 6 × PCIe 5.0 х16 FHFL + 2 × PCIe 5.0 х8 HHHL + 2 × OCP NIC), у трёх других — 10 × PCIe 5.0 х16 FHFL + 1 × OCP NIC. Во всех случаях возможно использование до 8 Тбайт памяти DDR5 (32 модуля).

Источник изображений: «Гравитон»

Модель СН2122И6 поддерживает следующие накопители: 12 × LFF NVMe/SATA/SAS во фронтальной части, 2 × SFF SATA/SAS или 4 × SFF NVMe/SATA/SAS, а также 2 × M.2 2280/22110 (PCIe 5.0). Модификации СН2242И6, СН2124И6 и СН2127И6 рассчитаны на накопители в конфигурации 12 × LFF NVMe/SATA/SAS и 2 × M.2 2280/22110 (PCIe 5.0). Две старшие версии поддерживают восемь GPU с TDP до 350 и 600 Вт.

Все серверы располагают контроллером Aspeed AST2600 с выделенным сетевым портом управления 1GbE и воздушной системой охлаждения. Устанавливаются блоки питания мощностью до 3000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Заявлена совместимость с Windows и Linux. Гарантия производителя составляет три года.

Серверная является одной из наиболее уязвимых частей ИТ-инфраструктуры. Любое отклонение от нормальных условий эксплуатации оборудования способно привести к отказам сервисов, потере данных и простою бизнес-процессов. Именно поэтому мониторинг серверной должен рассматриваться не как дополнительная функция, а как обязательный элемент инженерной инфраструктуры.

Варианты построения системы мониторинга

Система может быть реализована в различных конфигурациях в зависимости от масштаба инфраструктуры. В небольших проектах используется один контроллер, который обслуживает одну серверную. В более сложных случаях применяется несколько контроллеров, объединённых в единую систему мониторинга.

Для удалённых объектов возможно использование моделей с GSM-модулем, что обеспечивает передачу уведомлений даже при отсутствии основной сети связи.

Источник изображений: NetPing Контроллеры NetPing

Использование контроллеров NetPing в составе системы мониторинга позволяет не только фиксировать аварийные события, но и выявлять отклонения в работе оборудования до их перехода в критическое состояние. Например, постепенный рост температуры в верхней части стойки может указывать на ухудшение работы системы охлаждения или засорение воздушных фильтров.

Контроль разницы температур между верхней и нижней частью шкафа даёт представление о правильности организации воздушных потоков и эффективности охлаждения. Фиксация кратковременных пропаданий питания позволяет выявить нестабильность электросети, которая может быть незаметна при обычной эксплуатации.

Таким образом, система мониторинга на базе NetPing используется не только для реагирования на аварии, но и как инструмент анализа состояния инфраструктуры.

Пример наполнения серверного шкафа

Расположение контроллера NetPing и датчиков внутри серверного шкафа

Для мониторинга стойки можно использовать следующий комплект:

1. NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH.
2. Датчик температуры NetPing THS.
3. Датчик протечки H2O.
4. Датчик наличия электропитания NetPing 995S1.
5. Датчик открытия двери ИО102-20/Б2П.
6. Датчик температуры и влажности NetPing HS.

В основе системы используется контроллер NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH, объединяющий функции мониторинга и управления. Устройство собирает данные с датчиков, передаёт их во внешние системы через SNMP, HTTP API или посредством email-уведомлений, а также позволяет управлять нагрузкой через встроенные реле. При исчезновении питания на основном вводе устройство автоматически переключает все розетки на резервный ввод.

Контроллер NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH

• Контроллер (1) размещается внутри шкафа и подключается к сети.
• Датчик температуры (2) размещается в верхней части стойки в зоне горячего воздуха перед вытяжными вентиляторами, что позволяет фиксировать перегрев на ранней стадии.
• Датчик температуры и влажности (6) устанавливается в нижней части шкафа на входе холодного воздушного потока и используется для оценки эффективности охлаждения.
• Датчик протечки (3) размещается в нижней точке шкафа и контролирует появление воды.
• Датчик наличия электропитания (4) устанавливается на линии ввода до ИБП и фиксирует пропадание внешнего питания.
• Датчик открытия двери (5) монтируется на корпусе и двери шкафа и используется для контроля доступа.
• Все датчики подключаются непосредственно к контроллеру NetPing (1), что упрощает монтаж и снижает количество соединений.

Подключение датчиков к контроллеру NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH

Контроллер NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH и набор датчиков позволяют реализовать полноценный мониторинг серверного шкафа без сложной интеграции. Решение обеспечивает контроль ключевых параметров и снижает риск аварий при эксплуатации оборудования.